package com.xiefengf.elasticsearch.es;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.ToString;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Setting;


/**
 * @Document(indexName = "shopping", createIndex = false)
 * 设置索引名称，不自动创建索引
 * （不建议使用 Java代码 对索引进行管理类操作，例如：创建索引、更新映射、删除索引。
 * 类似在mysql，我们通常不会用 Java代码 去进行建库、建表、改表、删表的操作，只用代码对表中的数据进行增删改查操作。）
 *
 * @Setting(shards = 3, replicas = 1)
 * 设置主分片为3，每个主分片一个副本
 *
 * @Id
 * 必须有 id,这里的 id 是全局唯一的标识，等同于 es 中的"_id"
 *
 * @Field
 * type : 字段数据类型
 * analyzer : 分词器类型
 * index : 是否索引(默认:true)
 * Keyword : 短语,不进行分词
 */
@Document(indexName = "shopping", createIndex = false)
@Setting(shards = 1, replicas = 0)
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@ToString
public class Product {

    /**
     * 商品唯一标识
     */
    @Id
    private Long id;
    /**
     * 商品名称
     */
    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "standard")
    private String title;
    /**
     * 分类名称
     */
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category;
    /**
     * 商品价格
     */
    @Field(type = FieldType.Double)
    private Double price;
    /**
     * 图片地址
     */
    @Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
    private String images;

}
